Faits saillants
Résumé
Cet article décrit une approche basée sur la simulation (utilisant des modèles basés sur des agents) pour étudier les effets des mesures prises pour prévenir la contamination des salariés, des surfaces et des produits alimentaires. Le modèle comprend des paramètres définis par l'utilisateur pour intégrer les caractéristiques liées au SARS-CoV-2 (variant préoccupant à considérer, apparition des symptômes…), les usines de transformation alimentaire (dimensions, ventilation…) et d'autres facteurs de transmission sociodémographiques basés sur des expériences en laboratoire. ainsi que des enquêtes industrielles et épidémiologiques. Des simulations ont été réalisées pour une usine de transformation de viande typique avec différents scénarios à des fins d’illustration. Les résultats suggèrent que l’augmentation du taux de port du masque entraîne une forte réduction de la probabilité d’observer des groupes de plus de 25 cas d’infection.
Dans le cas de clusters, le port du masque par tous les salariés a limité la présence de contamination (définie comme des niveaux d'au moins 5 log10 copies d'ARN viral) sur la découpe de viande à moins de 0,05% et a maintenu la capacité de production de l'usine à des niveaux optimaux. L'augmentation de la distance moyenne entre deux travailleurs de moins de 1 m à plus de 2 m a réduit la probabilité d'apparition de clusters jusqu'à 15% ainsi que la contamination des produits alimentaires lors de situations de clusters.
L’approche développée peut ouvrir plusieurs perspectives en termes d’outils potentiels d’aide à la communication pour le secteur agroalimentaire et de réutilisations ou adaptations ultérieures à d’autres risques et environnements professionnels.
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