De la ferme à la table : Renforcer la sécurité des aliments avec un logiciel piloté par l'IA

«De la ferme à la table : Renforcer la sécurité des aliments avec un logiciel piloté par l'IA», source article de Francine L. Shawn paru le 23 juillet 2023 dans Food Safety News.

Francine L. Shawn est contributrice invitée, spécialiste de la sécurité des aliments, podcasteuse et cofondatrice de My Food Source.

La sécurité des aliments est une préoccupation importante tant pour les consommateurs que pour l'industrie de la restauration. S'assurer que les aliments que nous consommons soient sûrs à manger est de la plus haute importance, et l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie alimentaire a été largement reconnue comme une solution prometteuse pour résoudre ce problème.

Gagner la confiance des consommateurs est un effort essentiel. Le  CDC estime  que 48 millions de personnes tombent malades, 128 000 sont hospitalisées et 3 000 meurent de maladies d'origine alimentaire aux États-Unis, chaque année.

Alors que les consommateurs continuent de lire des manchettes effrayantes sur les rappels d'aliments, les incidents liés aux maladies d'origine alimentaire et d'autres infractions à la sécurité des aliments, ils exigent plus que jamais la transparence. L'industrie alimentaire devrait donc continuer à explorer les applications potentielles de l'IA dans la sécurité des aliments pour s'assurer que les consommateurs peuvent avoir une plus grande confiance dans la sécurité des aliments qu'ils consomment.

À mesure que l'IA devient plus abordable et accessible pour les organisations de toutes tailles et de tous budgets, elle deviendra un outil de plus en plus essentiel pour renforcer la transparence, la vérification, la validation, la traçabilité, la communication et la sécurité tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

La modélisation prédictive et le contrôle de la qualité

L'IA peut contribuer à améliorer la sécurité des aliments de plusieurs manières. La modélisation prédictive est l'une des applications les plus importantes de l'IA dans l'industrie de la restauration. Les algorithmes d'IA peuvent prédire les épidémies potentielles de maladies d'origine alimentaire en utilisant des données recueillies auprès de diverses sources, telles que les facteurs environnementaux, la qualité des ingrédients, les opérations de transformation et les enregistrements historiques de contamination. Les informations obtenues peuvent être utilisées pour prendre des mesures proactives afin d'empêcher que de telles épidémies ne se produisent.

Une autre façon dont l'IA peut accroître la sécurité des aliments est la maîtrise de la qualité des aliments. Les algorithmes d'IA peuvent analyser des images d'aliments et d'emballages en temps réel pour détecter des anomalies, telles que des étiquettes manquantes ou des emballages déchirés. Cela permet d'identifier les produits contaminés avant qu'ils n'atteignent les rayons des magasins (ou les consommateurs).

La sécurité des aliments peut également être améliorée grâce à des systèmes automatisés de transformation des aliments alimentés par l'IA. En utilisant des capteurs et des caméras, ces systèmes peuvent détecter et corriger des problèmes tels que les températures, les niveaux de liquide, le débit de gaz, l'humidité et même l'hygiène alimentaire qui pourraient entraîner une contamination des aliments pendant la fabrication et la transformation.

De plus, l'IA peut être utilisée pour tracer l'origine des produits alimentaires. Grâce à la technologie et aux algorithmes d'IA, les producteurs alimentaires peuvent suivre les produits alimentaires de la ferme à la table, offrant aux consommateurs une plus grande transparence et une plus grande responsabilité dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire.

Comment l'IA améliorera la sécurité des aliments ?

La création d'IA avec des checkpoints de vérification et de validation est essentielle pour améliorer la traçabilité au sein de la chaîne d'approvisionnement.

L'IA améliorera la sécurité des aliments tout au long de la chaîne d'approvisionnement en :

- Améliorant la communication. Une bonne communication est un aspect essentiel de la vérification, de la validation et de la traçabilité. Une communication solide, précise et en temps réel est essentielle tout au long de la chaîne alimentaire pour maximiser la sécurité sanitaire, la transparence et la confiance. 

- Renforcer la transparence et la validation. Tous les acteurs de la chaîne d'approvisionnement doivent comprendre l'importance de la validation et de la transparence et le rôle qu'ils jouent. Cela contribuera à renforcer la confiance des consommateurs dans les aliments produits.

- Rendre le processus plus rapide et plus facile. L'IA minimisera le nombre d'étapes nécessaires pour être validé et le nombre de personnes avec lesquelles les fournisseurs doivent parler pendant le processus. En conséquence, davantage de fournisseurs participeront.

- Réduire les licenciements. L'IA réduira le nombre de bases de données avec lesquelles les entreprises doivent travailler, réduisant ainsi les redondances qui accompagnent la duplication des informations dans chaque base de données. Étant donné que ces licenciements font perdre du temps, de la main-d'œuvre et de l'argent, l'IA aidera les processus à être plus efficaces, rentables et rationalisés, ce qui réduira considérablement la charge administrative.

- Simplification du processus. Les technologies d'intelligence artificielle les plus récentes rendent ces systèmes simples, directs et polyvalents plutôt que compliqués avec un minimum de fonctionnalités. Il est temps de travailler plus intelligemment, c’est pas plus dur !

Facteurs de fiabilité et de coût

Cependant, comme pour toute technologie, l'utilisation de l'IA dans la sécurité des aliments présente des défis. Une préoccupation majeure est la fiabilité des modèles d'IA. Les modèles d'IA ne sont aussi bons que les données saisies, et si les données sont erronées ou biaisées, le modèle d'IA produira des résultats insatisfaisants. 

De plus, le coût de la mise en œuvre de l'IA dans l'industrie alimentaire et le potentiel de perte d'emplois en raison de l'automatisation suscitent des inquiétudes. Bien que l'utilisation de l'IA dans la sécurité des aliments ne doive pas remplacer entièrement le travail humain. Par exemple, les inspections de salubrité des aliments et les tests de qualité continueront de nécessiter une intervention humaine pour s'assurer que les aliments respectent les normes et les réglementations en matière de salubrité. L'IA devrait également créer des opportunités d'emploi dans divers domaines, tels que le génie logiciel, la science des données et le contrôle qualité.

Cependant, il est important de noter que biodégradabilité et l'accessibilité de l'IA peuvent dépendre de divers facteurs, tels que le type de technologie, la disponibilité de l'infrastructure et le coût de mise en œuvre. Les investissements technologiques peuvent également avoir un énorme retour sur investissement, car l'IA peut augmenter l'efficacité et réduire les coûts, et il existe même actuellement des options abordables pour les petites entreprises.

Malgré ces défis, les avantages potentiels de l'utilisation de l'IA pour améliorer la sécurité des aliments sont importants. En fournissant une surveillance, une détection et une prédiction en temps réel, l'IA peut aider à prévenir les épidémies de maladies d'origine alimentaire, à réduire le gaspillage alimentaire, à améliorer la durabilité et à renforcer la responsabilité dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire. 

Commentaire

Article convenu, car une fois lu, je vous avoue que ne pas être plus avancé, et si l’important est d’avoir des données, beaucoup de données de son ou ses procédés de fabrication, ce qui est loin d’être le cas de la plupart des entreprises alimentaires en France, la multiplicité des rappels nous le montre tous les jours depuis trois ans.

On pourra aussi remarquer qu'en France, un changement d'algorithme du nutri-score avait fait fait passer le lait entier de A à C.