Francine L. Shawn est
contributrice
invitée, spécialiste de la sécurité des aliments, podcasteuse et
cofondatrice de My Food Source.
La sécurité des aliments est une préoccupation importante tant
pour les consommateurs que pour l'industrie de la
restauration. S'assurer que les aliments que nous consommons
soient sûrs à manger est de la plus haute importance, et
l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie
alimentaire a été largement reconnue comme une solution prometteuse
pour résoudre ce problème.
Gagner
la confiance des consommateurs est un effort essentiel. Le CDC estime que 48 millions de personnes tombent malades,
128 000 sont hospitalisées et 3 000 meurent de maladies d'origine
alimentaire aux États-Unis, chaque année.
Alors
que les
consommateurs continuent de lire des manchettes effrayantes sur les
rappels d'aliments, les incidents liés aux maladies d'origine
alimentaire et d'autres infractions à la sécurité
des aliments, ils exigent plus que jamais la
transparence. L'industrie alimentaire devrait donc continuer à
explorer les applications potentielles de l'IA dans la sécurité des
aliments pour s'assurer que les consommateurs peuvent avoir une plus
grande confiance dans la sécurité des aliments qu'ils consomment.
À mesure que l'IA devient plus abordable et accessible pour les
organisations de toutes tailles et de tous budgets, elle deviendra un
outil de plus en plus essentiel pour renforcer la transparence, la
vérification, la validation, la traçabilité, la communication et
la sécurité tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
La
modélisation prédictive et le contrôle de la qualité
L'IA
peut contribuer à améliorer la sécurité des aliments de plusieurs
manières. La modélisation prédictive est l'une des
applications les plus importantes de l'IA dans l'industrie de la
restauration. Les algorithmes d'IA peuvent prédire les
épidémies potentielles de maladies d'origine alimentaire en
utilisant des données recueillies auprès de diverses sources,
telles que les facteurs environnementaux, la qualité des
ingrédients, les opérations de transformation et les
enregistrements historiques de contamination. Les informations
obtenues peuvent être utilisées pour prendre des mesures proactives
afin d'empêcher que de telles épidémies ne se produisent.
Une autre façon dont l'IA peut accroître la sécurité des aliments
est la maîtrise de la qualité des aliments. Les algorithmes
d'IA peuvent analyser des images d'aliments et d'emballages en temps
réel pour détecter des anomalies, telles que des étiquettes
manquantes ou des emballages déchirés. Cela permet
d'identifier les produits contaminés avant qu'ils n'atteignent les
rayons des magasins (ou les consommateurs).
La sécurité des aliments peut également être améliorée grâce à
des systèmes automatisés de transformation des aliments alimentés
par l'IA. En utilisant des capteurs et des caméras, ces
systèmes peuvent détecter et corriger des problèmes tels que les
températures, les niveaux de liquide, le débit de gaz, l'humidité
et même l'hygiène alimentaire qui pourraient entraîner une
contamination des aliments pendant la fabrication et la
transformation.
De plus, l'IA peut être utilisée pour tracer l'origine des produits
alimentaires. Grâce à la technologie et aux algorithmes d'IA,
les producteurs alimentaires peuvent suivre les produits alimentaires
de la ferme à la table, offrant aux consommateurs une plus grande
transparence et une plus grande responsabilité dans la chaîne
d'approvisionnement alimentaire.
Comment
l'IA améliorera la sécurité des aliments ?
La
création d'IA avec des checkpoints
de vérification et de validation est essentielle pour améliorer la
traçabilité au sein de la chaîne d'approvisionnement.
L'IA améliorera la sécurité des aliments tout au long de la chaîne
d'approvisionnement en :
- Améliorant la communication. Une bonne communication est un
aspect essentiel de la vérification, de la validation et de la
traçabilité. Une communication solide, précise et en temps
réel est essentielle tout au long de la chaîne alimentaire pour
maximiser la sécurité sanitaire, la transparence et la confiance.
- Renforcer la transparence et la validation. Tous les acteurs
de la chaîne d'approvisionnement doivent comprendre l'importance de
la validation et de la transparence et le rôle qu'ils jouent. Cela
contribuera à renforcer la confiance des consommateurs dans les
aliments produits.
- Rendre le processus plus rapide et plus facile. L'IA
minimisera le nombre d'étapes nécessaires pour être validé et le
nombre de personnes avec lesquelles les fournisseurs doivent parler
pendant le processus. En conséquence, davantage de fournisseurs
participeront.
- Réduire les licenciements. L'IA réduira le nombre de bases
de données avec lesquelles les entreprises doivent travailler,
réduisant ainsi les redondances qui accompagnent la duplication des
informations dans chaque base de données. Étant donné que ces
licenciements font perdre du temps, de la main-d'œuvre et de
l'argent, l'IA aidera les processus à être plus efficaces,
rentables et rationalisés, ce qui réduira considérablement la
charge administrative.
- Simplification du processus. Les technologies d'intelligence
artificielle les plus récentes rendent ces systèmes simples,
directs et polyvalents plutôt que compliqués avec un minimum de
fonctionnalités. Il est temps de travailler plus
intelligemment, c’est pas plus dur !
Facteurs
de fiabilité et de coût
Cependant,
comme pour toute technologie, l'utilisation de l'IA dans la sécurité
des aliments présente des défis. Une préoccupation majeure
est la fiabilité des modèles d'IA. Les modèles d'IA ne sont
aussi bons que les données saisies, et si les données sont erronées
ou biaisées, le modèle d'IA produira des résultats
insatisfaisants.
De plus, le coût de la mise en œuvre de l'IA dans l'industrie
alimentaire et le potentiel de perte d'emplois en raison de
l'automatisation suscitent des inquiétudes. Bien que
l'utilisation de l'IA dans la sécurité des aliments ne doive pas
remplacer entièrement le travail humain. Par exemple, les
inspections de salubrité des aliments et les tests de qualité
continueront de nécessiter une intervention humaine pour s'assurer
que les aliments respectent les normes et les réglementations en
matière de salubrité. L'IA devrait également créer des
opportunités d'emploi dans divers domaines, tels que le génie
logiciel, la science des données et le contrôle qualité.
Cependant, il est important de noter que biodégradabilité et
l'accessibilité de l'IA peuvent dépendre de divers facteurs, tels
que le type de technologie, la disponibilité de l'infrastructure et
le coût de mise en œuvre. Les investissements technologiques
peuvent également avoir un énorme retour sur investissement, car
l'IA peut augmenter l'efficacité et réduire les coûts, et il
existe même actuellement des options abordables pour les petites
entreprises.
Malgré
ces défis, les avantages potentiels de l'utilisation de l'IA pour
améliorer la sécurité des aliments sont importants. En
fournissant une surveillance, une détection et une prédiction en
temps réel, l'IA peut aider à prévenir les épidémies de maladies
d'origine alimentaire, à réduire le gaspillage alimentaire, à
améliorer la durabilité et à renforcer la responsabilité dans la
chaîne d'approvisionnement alimentaire.
Commentaire
Article convenu, car une fois lu, je vous avoue que ne pas être plus avancé, et si
l’important est d’avoir des données, beaucoup de données de son
ou ses procédés de fabrication, ce qui est loin d’être le cas de
la plupart des entreprises alimentaires en France, la multiplicité
des rappels nous le montre tous les jours depuis trois ans.
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