De meilleures données sont essentielles pour améliorer la sécurité des aliments

«De meilleures données sont essentielles pour améliorer la sécurité des aliments, déclare Yiannas», source article de Joe Whitworth paru le 14 juin 2022 dans Food Safety News.

L'amélioration de la sécurité des aliments comprendra l'utilisation de meilleures données, selon le sous-commissaire à la politique et à la réponse alimentaire de la Food and Drug Administration des États-Unis.

Frank Yiannas s'exprimait lors d'un webinaire d’Health Talks sur la numérisation, la sécurité des aliments et le commerce avec d'autres membre du pannem du Ghana, d'Inde et d'Irlande.

«Le monde qui nous entoure évolue rapidement. Une partie de ce changement rapide est que les données et les informations sont devenues numérisées et peuvent être partagées à la vitesse de la pensée. Et les technologies nouvelles et émergentes prennent de plus en plus de données volumineuses et en temps réel et les utilisent à bon escient», a-t-il dit.

«Par exemple, les progrès de l'intelligence artificielle, de l'Internet des objets, des technologies de capteurs et de la blockchain améliorent les processus métier. Et le système alimentaire se remodèle, en utilisant ces technologies, pour répondre à l'expansion de la chaîne d'approvisionnement mondiale et aux besoins changeants des consommateurs.

«Je crois que les nouvelles technologies numériques offrent le potentiel de nous aider à prévoir et à prévenir les problèmes de sécurité des aliments et à mieux détecter et répondre aux problèmes lorsqu'ils surviennent. Tirer parti de la puissance des données va nous permettre de résoudre certains de nos problèmes de sécurité des aliments que je n'aurais jamais cru pouvoir résoudre.»

Développement de la traçabilité

Les gens pensent souvent que la traçabilité des aliments est un outil réactif, mais ce n'est pas vrai, a dit Yiannas.

«En cas d'éclosion d'origine alimentaire, une meilleure traçabilité conduit à une meilleure sécurité en permettant un traçage rapide jusqu'à la source d'un aliment contaminé, la capacité d'accélérer les rappels et de mieux alimenter les analyses des causes profondes pour comprendre comment l'incident s'est produit et prévenir les récidives encore à l'avenir», a-t-il dit.

«Un système alimentaire numérique et traçable sera un système alimentaire plus sûr. Mais nous, en tant que professionnels de la sécurité des aliments et services réglementaires, devons être très conscients que nous ne pouvons pas créer de fracture numérique. Si nous le faisons correctement, cela permettra aux petites et moyennes entreprises de mieux concurrencer les grandes institutions.»

La FDA est sur le point de publier une règle finale sur la traçabilité des aliments en novembre 2022 et a organisé un défi de traçabilité technologique sans ou à faible coût en 2021 qui a reçu 90 soumissions et a eu 12 gagnants des États-Unis, du Canada et de la Nouvelle-Zélande.

Yiannas a également parlé d'un outil d'analyse de données appelé 21 Forward.

«Libérer la puissance des données est un objectif primordial dans le travail de la FDA pour moderniser la sécurité des aliments. Nous utilisons maintenant cet outil dans la crise des préparations pour nourrissons que nous voyons aux États-Unis avec des pénuries. L'évolutivité de cette plate-forme permet d'analyser de gros volumes de données. Cela a ensuite aidé à orienter les discussions avec l'industrie sur la manière d'augmenter la production de divers types de préparations pour nourrissons», a-t-il dit.

«Une meilleure sécurité des aliments commence et se termine par de meilleures données. Nous avons beaucoup de données sur la sécurité des aliments, elles étaient souvent conservées sur papier, mais nous avons maintenant ces nouveaux outils qui peuvent combler le fossé entre les données et les convertir en informations.»

Prédictions et pilotage des produits de la mer

La FDA travaille avec le secteur privé pour créer des data trusts public-privé afin de mieux partager les données, a dit Yiannas.

«Aux États-Unis, nous avons vu des épidémies répétées avec des légumes à feuilles frais et il y a une organisation appelée Western Growers qui fait exactement cela. Faire en sorte que le secteur privé partage toutes les données dont il dispose sur les légumes verts à feuilles frais, de manière anonyme, est un excellent exemple de travail qui renforcera les capacités de prévision et éclairera les décisions de management des risques», a-t-il dit.

«Il est clair que la FDA et les producteurs alimentaires devraient également rechercher des moyens d'exploiter des sources de données robustes et de haute qualité pour renforcer nos analyses prédictives. Nous continuons d'explorer l'utilisation de l'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage automatique, dans un projet pilote conçu pour renforcer notre capacité à prédire quelles expéditions de produits de la mer importés présentent le plus grand risque de non-conformité. Nous sommes dans la troisième phase du pilote.

«Les premières découvertes suggèrent que l'apprentissage automatique pourrait augmenter considérablement la probabilité d'identifier une cargaison contenant des produits potentiellement contaminés. Doubler ou tripler la capacité de prédire quelles expéditions sont potentiellement en infraction grâce au processus de contrôle devrait se traduire par une utilisation beaucoup plus efficace des ressources pour examiner, échantillonner et tester les produits au point d'entrée.»

Point de vue irlandais

Orla Moore, de la Food Safety Authority of Ireland, a dit que la numérisation avait augmenté depuis la pandémie de COVID-19.

«Nous avons vu des cuisines éphémères, des dark kitechens et de nouvelles entreprises, certaines enregistrées et d'autres non enregistrées, émerger pendant la COVID et le Brexit. Nous avons vu des changements dans la façon dont les gens commandent et se font livrer des aliments», a-t-elle dit.

Les applications des technologies numériques comprennent l'audit à distance, l'apprentissage en ligne, l'analyse prospective, les systèmes d'alerte précoce, l'octroi de licences et l'enregistrement et des e-certification des certificats de santé.

«L'intelligence artificielle permet une utilisation rapide, facile et, dans certains cas, bon marché des données et des informations. Cela réduit assez souvent les biais dans la prise de décision. Quelques exemples sont l'évaluation des risques, le contrôle de la qualité, la modélisation prédictive et la surveillance de l'hygiène des équipements», a dit Moore.

«Le principal avantage de la blockchain est la transparence, elle est sécurisée dans la mesure où les fichiers ne peuvent pas être modifiés, donc du point de vue de l'audit, c'est un système solide. L'une des principales difficultés est que tout le monde le long de la chaîne d'approvisionnement doit l'adopter et l'utiliser.»

Moore a également parlé de la recherche de menaces et de risques émergents grâce à une analyse prospective.

«Nous voulons être conscients de la prochaine chose qui va se passer. Cela se résume à des outils d'exploration de données. Nous avons un groupe de dépistage des risques émergents qui se réunit tous les trimestres, et il pourrait y avoir des sous-groupes s'il y a des menaces émergentes. Il s'agit d'acquérir des données, de surveiller la plateforme de réseaux sociaux et des publications», a-t-elle dit.

«Les défis de la numérisation sont le coût financier ou le coût perçu pour les entreprises, le manque d'informations, de formation et de ressources, la fragmentation des cadres de gouvernance ou réglementaires, la confidentialité et la protection des données, l'accès, la connectivité, la qualité des données et la propriété des données. Il existe une grande différence dans le niveau d'adoption de la numérisation entre les organisations, les industries et les pays. Quel que soit le système utilisé par les entreprises, elles doivent être en mesure de fournir des informations aux autorités sur demande. La numérisation a déjà eu lieu, tout le monde essaie de monter à bord, pour ne pas être laissé pour compte.»

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