« Un logiciel d'imagerie soutient des initiatives en sécurité des aliments », source UGA Today.
Le logiciel peut identifier les nuisibles et fournir un diagnostic pide sur les expéditions alimentaires.
De nombreux pays sont aux prises avec des envois d'aliments endommagés ou détruits par des insectes envahissants et des maladies des plantes.
Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), entre 20% et 40% de la production agricole mondiale est perdue à cause des ravageurs, les maladies des plantes coûtant à l'économie mondiale environ 220 milliards de dollars et les insectes envahissants environ 70 milliards de dollars.
L'Université de Géorgie a développé une technologie pour identifier ces nuisibles et s'associe maintenant à une organisation gouvernementale d'Amérique centrale - OIRSA - pour mettre en œuvre cet outil utile.
Le nouvel accord de licence permettra à OIRSA, qui signifie Organismo Internacional Regional de Sanidad Agropecuaria, d'aider les pays d'Amérique centrale à s'attaquer à ce problème persistant avec les expéditions alimentaires.
Il les positionne également pour faire avancer leurs recherches en phytopathologie, en santé agricole et en sécurité des alimentas tout en développant un système d'alerte rapide pour les fléaux et les maladies agricoles.
« L'importance du système de diagnostic numérique à distance au Mexique, en Amérique centrale et en République dominicaine est cruciale », a déclaré Raúl Rodas, directeur régional des services de quarantaine pour OIRSA. « L'identification correcte des organismes nuisibles, qui sont détectés dans les expéditions de fret, de colis ou de bagages, réduit non seulement le risque d'intrusion d'organismes nuisibles et les délais pour l'arrivée des cargaisons, mais elle réduit également les coûts de transaction pour les importateurs et les exportateurs. »
Imagerie de pointe
Développé conjointement en 1997 par des chercheurs et des professionnels des technologies de l’information du Collège des sciences de l’agriculture et de l’environnement de l’UGA, le Distance Diagnostics through Digital Imaging (DDDI pour Diagnostic à distance grâce à la technologie d’imagerie numérique) fournit une imagerie de pointe pour mieux évaluer les maladies et les facteurs d’infestation menant à la perte de récoltes.
Bien que la technologie existe depuis de nombreuses années, c'est la première fois qu'elle sera utilisée en Amérique centrale.
« Grâce à l'utilisation du système DDDI, il y a eu de nombreux cas où des pertes substantielles de récoltes ont été évitées et des épidémies potentielles de maladies ou de ravageurs ont été maîtrisées », a déclaré Brian Watson, directeur informatique du bureau des technologies de l'information de la CAES. « En tant que chef de file dans ce domaine, l'UGA s'est engagée à concevoir, développer et héberger des solutions DDDI personnalisées pour au moins 15 institutions et organisations au fil des ans. »
Engagement dans les partenariats internationaux
L'UGA et Innovation Gateway se sont engagés à établir et à renforcer des partenariats internationaux non seulement pour profiter à la communauté mondiale de la recherche et étendre la portée commerciale de l’UGA, mais aussi pour soutenir les efforts humanitaires dans le monde entier. Afin de promouvoir la mission de l’OIRSA au nom du bien public et des pays qu’elle dessert, l'UGA a émis gratuitement d'un contrat de licence - d’une valeur maximale de 25 000 dollars.
« Nous n’accordons pas souvent de licences gratuites aux organisations à but non lucratif et cette offre n’est pas automatique », a expliqué Gennaro Gama, responsable des licences d’Innovation Gateway en charge de cet accord.
« Cependant, si les utilisations humanitaires, telles que l'éducation, la sécurité publique ou les maladies tropicales/mondiales négligées, sont recherchées par le titulaire de la licence, nous sommes heureux de délivrer des licences libres de droits pour ces utilisations. Souvent, et à la surprise du titulaire de licence, c'est nous qui suggérons cette voie. »
Avant le développement du DDDI, l'évaluation des échantillons et l'identification correcte des diagnostics pouvaient prendre des jours, voire des semaines. Grâce à l'imagerie numérique, le processus DDDI peut fournir une évaluation et un traitement recommandé presque immédiatement.
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