Il y a un manque de confiance dans les audits à distance de la part de certains dans l'industrie alimentaire, selon un expert qui s'est penché sur le sujet pour le compte de la Global Food Safety Initiative (GFSI).
Seuls les audits à distance ne sont pas reconnus par le GFSI, mais un audit mixte, qui implique des contrôles virtuels et sur site, est accepté. Les propriétaires de programmes de certification tels que BRCGS et FSSC 22000 proposent des audits en sécurité des alimens entièrement à distance.
Alan Gillies, directeur général d'AGLC, a aidé à produire un rapport pour le GFSI sur les audits à distance, mais celui-ci n'a pas encore été rendu public.
«Le GFSI a commencé par une question simple: existe-t-il des preuves scientifiques valables pour montrer que nous pouvons fournir le même niveau d'assurance par un audit à distance facilité par vidéo que par une visite sur site? La réponse simple est non», a-t-il dit lors de la conférence virtuelle GFSI 2021.
«Nous avons constaté qu'en raison de ce qui s'est passé et de la réponse de l'industrie, il se passait beaucoup de choses, donc une autre conclusion pour le GFSI était que c'était une réelle opportunité en tant qu'industrie d'apprendre de l'année que nous avons eue, de ce qu'elle a fait à la pandémie et utilisez-la à l'avenir. L'autre thème était la vidéo, les audits à distance sont le début du voyage de l'utilisation de la technologie dans la sécurité des aliments. Le but de l'introduction de la technologie devrait être d'améliorer les auditeurs et de rendre les aliments plus sûrs. Je ne vois pas les deux en compétition. »
Gillies, également président d'un panel du GFSI sur l'utilisation des TIC (Technologies de l'Information et de la Communication) dans les audits à distance, a dit que tout le secteur ne faisait pas confiance au processus d'audit à distance.
«Un certain nombre de personnes ont dit qu'elles voulaient recommencer à faire des audits correctement, ce qui suggère que les gens voient cela comme un palliatif et que ceux qui tentent des audits à distance le font généralement avec leurs sites à faible risque. Il y avait un manque de confiance dans certaines réponses que nous pourrions atteindre le même niveau de confiance», a-t-il dit.
Surveillance continue au lieu d'une surveillance par à-coups
«Certaines personnes ont dit: allons-nous remplacer l'audit par une surveillance continue? Je ne pense pas que ce soit le cas. Nous changeons la façon dont les gens travaillent, mais nous ne nous en débarrassons pas complètement. Si vous passez d'un système d'audit instantané à un système basé sur une surveillance continue, cela peut nous donner beaucoup de confiance afin que nous puissions voir ce qui se passe tout le temps et pas seulement entre les audits. Mais ensuite, il est nécessaire de vérifier que la surveillance trouve ce que vous pensez trouver et que les processus sont fiables. Je pense que nous allons changer la nature et les relations entre les différents types d’audit, mais l’audit est là pour rester.»
Gillies a dit que l'avenir pourrait être l'audit du processus de surveillance plutôt que de la sécurité des aliments.
«Nous devons auditer que les personnes comprennent ce que les données leur disent, que l'équipement fonctionne correctement et génère les bonnes données et que nous mesurons ce qui est important et non ce qui est facile, car ce ne sont pas toujours sur les choses simples que repose la sécurité des aliments. Je ne pense pas que les personnes doivent s'inquiéter de leur travail de si tôt. Ils doivent être prêts à préparer l’audit, mais ils trouveront de nouveaux challenges dans le monde facilité par la technologie», a dit Gillies.
Les technologies de surveillance sont efficaces pour rechercher les problèmes dont vous savez qu'ils sont là, a dit Gillies.
«Donc, si vous prévoyez que ce sont des événements probables, il est souvent plus facile de créer des systèmes de surveillance pour les rechercher en permanence et les trouver», a-t-il dit. «Nous pouvons donner de nouveaux problèmes aux êtres humains. Dans toute situation où vous vous présentez et que vous concevez de nouvelles méthodes de surveillance, les personnes qui connaissent le mieux les problèmes sont celles sur le terrain. Le personnel comprend son processus et son environnement.»
Nourrir 22 millions par jour
David Maclennan, dirigeant de Cargill, a dit qu'il y avait beaucoup de pression de la part des gouvernements des États, des autorités locales, fédérales et des autorités non américaines pour continuer à produire de la des aliments pour nourrir les personnes.
«La clé d'un système de chaîne d'approvisionnement alimentaire résilient est le libre accès au commerce, réduisant les barrières qui sont érigées dans les moments de panique comme le COVID par les gouvernements, mais nous devons continuer à faire circuler les aliments à travers les frontières.»
Maclennan a ajouté que l’une des usines de production de viande bovine de l’entreprise nourrit 22 millions de personnes par jour.
«Le mantra est de vous perturber ou quelqu'un d'autre va vous perturber. Cela étant dit, l'agriculture a été un peu plus lente en tant qu'industrie à adopter la technologie, mais le rythme du changement s'accélère rapidement. Les personnes veulent en savoir plus sur la provenance de leur aliments. Il ne suffit plus de faire confiance à une marque, qui sont ses fournisseurs, à quoi ressemblent ces entreprises? Ainsi, la demande de connaissances et de traçabilité sur la consommation alimentaire de base est plus élevée qu'elle ne l'a jamais été et c'est un domaine dans lequel nous avons passé beaucoup de temps à développer la technologie.»
Les perturbations liées au COVID-19 signifiaient que les affaires n'étaient pas comme d'habitude, a dit Maclennan.
«Nous avons eu une formation session avec 300 000 producteurs laitiers en Chine en ligne», a-t-il dit. «Il n'y aurait eu aucun moyen de les former tous au même moment, autrement que par la technologie. Un autre exemple est l'intelligence artificielle, nous avons une technologie de reconnaissance faciale pour les vaches. Il est donc en mesure de suivre les vaches laitières pour voir si elles mangent correctement, reçoivent-elles suffisamment d'eau, quel est leur état de santé et le fermier doit-il changer ses rations alimentaires ou ses formulations car une vache ne boit pas ou ne mange pas correctement.»
Résoudre les problèmes plus rapidement
«C'est la routine quotidienne normale où vous surveillez votre environnement et avez parfois des découvertes que vous devez éradiquer par des pratiques de nettoyage et de désinfection appropriées», a-t-elle dit.
«Alors, comment pouvons-nous permettre à nos salariést à ceux qui sont en première ligne de connaître les résultats? Nous utilisons une plate-forme de travail connecté qui est une opération sur tablette où l'opérateur voit toutes les données dont il a besoin pour faire fonctionner sa ligne, qu'il s'agisse de performances, de contrôles de qualité ou de résultats de surveillance environnementale. Il voit où se trouve la dernier résultat, découvre quelle est la procédure appropriée et l'applique. Ainsi, le professionnel de la qualité peut se recentrer sur des actions préventives, du coaching et de l'aide.»
Matysova a dit que lorsqu'un micro-organisme est découvert, ils utilisent la bioinformatique et le séquençage du génome entier pour en savoir plus.
«Nous pouvons le faire pour Listeria et Salmonella et cela nous indique si le micro-organisme est une bactérie à domicile ou d'un visiteur de l'installation et nous devons retrouver l'origine dans une matière première ou des personnes. Lorsque nous avons ces événements et que nous devons soutenir l'usine parce qu'elle n'a peut-être pas l'expertise, au cours des dernières années, nous aurions fait venir des personnes par avion et retardé la solution du problème. Aujourd'hui, nous utilisons Google Glass, nous nous voyons dans l'usine, nous voyons le problème et nous aidons à le résoudre sur le site sans tarder», a-t-elle dit.
«Quoi que nous ayons appris pendant cette pandémie, cela restera et deviendra une pratique courante. Nous avons d'autres outils numériques qui nous aident à prédire ce qui va suivre, qu'il s'agisse d'analyses avancées ou d'intelligence artificielle, cela devient une routine normale de travail et nous nous appuyons sur les données et nous nous efforçons de mieux prédire et éradiquer avant que cela ne devienne un problème.»
Apprendre des incidents
«Il peut s'agir de la peste porcine africaine ou d'une épidémie à E. coli dans une usine ou un groupe d'usines. Nos clients et nous-mêmes pouvons voir quand les choses vont mal, nous savons où se trouve le maillon le plus faible dans une usine et nous aidons à y répondre le plus rapidement possible. Chaque fois qu'il y a une perturbation, nous en apprenons un peu plus et nous nous améliorons.»
Beck a dit qu'il aurait été plus difficile pour l'industrie d'avoir géré les opérations il y a 10 ou 15 ans.
«Étant donné que nous avons 40 000 systèmes dans le monde qui sont connectés au cloud, cela nous aide à générer tellement d'informations que nous pouvons comparer entre les usines, les entreprises ou les secteurs pour comprendre ce qui est le mieux et le pire. Nous avons une surveillance 24h sur 24 et 7j sur 7 avec les clients connectés au cloud. Nous pouvons y remédier à distance, le prévenirt et poursuivre les opérations», a-t-il dit.
«Nous voyons les consommateurs passer de la supposition qu'il est digne de confiance à vous devez me démontrer que je devrais vous faire confiance. Nous avons appris à nos dépens pendant la pandémie avec nos clients d'hôtels et de restaurants, où de nombreux clients ne voulaient pas aller dans les restaurants et les hôtels parce qu'ils craignaient de tomber malades avec le COVID-19.»
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