Des chercheurs néerlandais font état d'une résistance accrue à E. coli chez le bétail et la volaille

« Des chercheurs néerlandais font état d'une résistance accrue à E. coli chez le bétail et la volaille », source CIDRAP News.

Une analyse longitudinale de Escherichia coli isolé d'échantillons fécaux de poulets, de porcs et de veaux aux Pays-Bas a révélé des niveaux généralement croissants de résistance aux antimicrobiens, selon une étude publiée aujourd'hui par Eurosurveillance.

Des chercheurs néerlandais ont prélevé des échantillons de selles lors de l'abattage de poulets de chair, de porcs et de veaux de 1998 à 2016, soit environ 300 échantillons de chaque type d'animal par an. Ils ont observé une tendance à la hausse statistiquement significative de la résistance pour tous les antimicrobiens testés, à l'exception de la tétracycline chez les poulets de chair, de 1998 à 2009, puis une tendance à la baisse pour tous les antibiotiques de 2009 à 2016.

Chez les porcs, la résistance était généralement moins importante que chez les poulets de chair, à l'exception des tétracyclines, qui était un peu plus élevée. La résistance a également augmenté chez les veaux, mais, en raison d'un changement d'échantillonnage en 2012, les résultats n'ont pas pu être comparés directement avec les autres espèces animales. Les auteurs ont également signalé la détection sporadique d'isolats résistants à la colistine depuis 2010, qui ont augmenté chez les volailles.

Dans leur conclusion, les auteurs rapportent,

Cette analyse de l'ensemble des données standardisées de E. coli commensal du Laboratoire national de référence néerlandais pour la surveillance de la résistance aux antimicrobiens chez les animaux d'élevage montre que la surveillance de E. coli commensal est un outil utile pour détecter les tendances de résistance phénotypique du bétail présentant un intérêt pour la santé publique (comme cela est défini par l’EFSA et la législation de l'UE). Nous avons montré des méthodes efficaces pour quantifier les tendances de résistance de différents antimicrobiens et détecter les changements de tendance. Les résultats de cette étude concernent les données néerlandaises, mais cette approche de modélisation est applicable à des données similaires acquises dans d'autres pays de l'UE. La méthode peut être appliquée à une série de données de toute taille, bien que la méthode fonctionne mieux quand il y a plus de données disponibles.