mardi 3 novembre 2020

Lutter contre la fraude alimentaire de la ferme à l'assiette avec un système mobile de traçage des ingrédients

©Shutter2U/Adobe Stock.com
«Lutter contre la fraude alimentaire de la ferme à l'assiette avec un système mobile de traçage des ingrédients », source communiqué de l'Université de Tokyo.

Un cadre de communication pour soutenir une production alimentaire diversifiée à n'importe quelle échelle.

Des acheteurs avertis s’attendent de plus en plus à connaître l’origine des aliments qu’ils consomment, qu’ils achètent dans les marchés fermiers ou chez les grands distributeurs Une application prototype proposée par des chercheurs de l'Université de Tokyo vise à offrir une transparence totale de la ferme à la table le long des chaînes d'approvisionnement alimentaire et à répondre aux besoins des petits exploitants agricoles, des petits producteurs et des producteurs industriels.

Des systèmes officiels de certification des denrées alimentaires existent dans de nombreux pays, mais les experts estiment que le coût financier de la mise en œuvre et les coûts de main-d'œuvre d'entretien ne sont pas pratiques pour les petits producteurs. Les systèmes de certification existants peuvent également être exploités par des vendeurs peu scrupuleux qui simulent des certificats ou des logos d'authenticité pour des produits haut de gamme, comme le bœuf wagyu japonais et le fromage italien Parmigiano Reggiano (appelé parmesan en France -aa), ou pour des produits respectueux de l'environnement, comme le thon dolphin-safe.

«Notre motivation était de concevoir un système de suivi des aliments bon marché pour les petits agriculteurs, pratique pour les consommateurs et capable de prévenir la fraude alimentaire», a déclaré Kaiyuan Lin, doctorant en troisième année à l'Université de Tokyo et premier auteur de l'étude de recherche publiée dans Nature Food.

Le système de suivi (ou de traçage) des aliments de l’équipe de recherche commence par la récolte de n’importe quel ingrédient, par exemple le riz dans une ferme familiale. L'agriculteur ouvre l'application sur un téléphone mobile, entre des détails sur la quantité et le type de riz, puis crée et imprime un code QR à attacher aux sacs de riz. Un chauffeur de camion scanne ensuite le code QR et entre des détails dans l'application sur où, quand et comment le riz a été transporté sur le marché. Un vendeur du marché achète le riz, scanne le code QR pour enregistrer que le riz est maintenant en sa possession et entre des détails sur où et comment le riz est stocké avant la revente. Finalement, le vendeur peut vendre du riz directement aux consommateurs ou à d'autres fabricants qui peuvent scanner le code QR et savoir d'où provient le riz.

«Ma mission est de m'assurer que le système ne vous ment pas. Les données sont enregistrées dans notre système numérique uniquement lorsque les transactions se produisent de personne à personne dans le monde réel et physique, de sorte qu'il ne peut y avoir de fraude», a déclaré Lin.

Si un imposteur enregistrait des codes QR contrefaits pour duper les consommateurs, les agriculteurs remarqueraient que la taille de leur récolte présumée se dupliquait soudainement dans l'application. Les agriculteurs peuvent également choisir de recevoir des mises à jour de l'application pour savoir où, quand et sous quelle forme leur récolte parvient finalement aux consommateurs.

«Nous pensons que le suivi de leurs ingrédients fera appel au sens du savoir-faire des agriculteurs et à la fierté de leur travail», a déclaré Lin.

L'application peut également transformer une longue liste d'ingrédients en un seul code QR. Par exemple, un chef d'usine peut acheter du riz de Taïwan, du poivre de Kampot du Cambodge et du bœuf de Kobé du Japon pour le transformer en kits de repas préparés. Ce n'est que lors de la réception physique de ces ingrédients que l'usine peut enregistrer leurs codes QR. Après avoir collecté tous les codes d'ingrédients, l'usine utilise ensuite l'application pour créer un nouveau code QR à joindre aux kits de repas complétés.

L'usine peut créer chaque jour un code QR unique pour chaque nouveau lot de kits repas. Lorsque les consommateurs scannent le code QR d’un kit repas, ils peuvent lire les détails du kit ainsi que l’origine de tous les ingrédients individuels connectés numériquement au code QR du kit.

«Le système actuel de codes-barres signifie que chaque jour de l'année, pour toujours, lorsque vous achetez le même produit, il aura le même code-barres. Notre système signifie que les petits producteurs qui fabriquent de petits lots peuvent générer un nouveau code QR pour chaque lot», a déclaré Lin. Ce niveau de détail accru peut également aider les services réglementaires à suivre la sécurité des aliments et à gérer les rappels de sécurité sanitaire plus efficacement et plus précisément.

L'application a été conçue avec un logiciel open source et une base de données entièrement décentralisée (pair-à-pair ou peer-to-peer ou multi-maîtres), ce qui signifie que les modifications ne sont pas contrôlées par un serveur centralisé. Le stockage des données est réparti sur le téléphone ou l'ordinateur de chaque utilisateur, il n'y a donc pas de serveur central à pirater, offrant aux consommateurs encore plus de tranquillité d'esprit. Les chercheurs espèrent que l'aspect décentralisé de l'application contribuera davantage à démocratiser les systèmes alimentaires.

Pour l'instant, l'application reste une proposition hypothétique qui a besoin d'un soutien financier supplémentaire pour devenir une réalité.

«Nous avons créé un prototype de démonstration de l'infrastructure d'un nouveau système de traçabilité précise des aliments. Avant que nous puissions tous utiliser l'application lors de notre prochain voyage dans une épicerie, les codeurs informatiques et les concepteurs d'interface utilisateur devront créer l'application et les agriculteurs auront besoin d'imprimantes pour les autocollants de code QR», a déclaré Lin.

Cette recherche est un projet collaboratif avec l'Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS).

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